二手车金融投资前景,二手车汽车金融好做么

1.目前中国的汽车金融市场前景如何，有没有哪些好的发展机会

2.二手车市场前景如何？

3.二手车行业发展趋势是什么

——2022年中国互联网+二手车市场现状及发展趋势分析 互联网电商发展带动二手车发展组图

行业主要上市公司：广汇汽车(600297)、浩物股份(000757)、大东方(600327)、优信二手车(UXIN.美国上市)、开心汽车(KXIN.美国上市)等。

本文核心数据：渗透率、交易量等。

互联网+二手车市场发展概况

——互联网+二手车市场生态组成

互联网+二手车行业生态系统，主要连接车源提供者、代理商、二手车电商平台，以及消费者个人。当前，B2B、C2B竞拍仍是主流，以车易拍、优信拍为行业领头平台。人人车、好车无忧等C2C虚拟寄售模式平台因为交易效率有待提升，而占据较小市场份额。易车二手车、优车诚品等B2C卖场模式平台，尚需线下加盟方能加速市场扩展。

——互联网+二手车市场发展模式

现阶段我国“互联网+二手汽车”产业主要发展模式为C2C、B2C和2B模式。C2C模式旨在通过降低“卖方-商家-买方“之间的信息不对称来提升交易透明度，进而提升交易效率。然而当前二手车电商的C2C模式难以解决收入来源和成本结构的问题。B2C模式可概括为“帮卖模式”，即通过“信息展示+获客导流"的方式帮助线下二手车商进行二手车交易。二手车电商的C2B和B2B模式利用互联网有效帮助车商解决了收车难的问题，在二手车交易链中具有不可替代作用。除功能价值外，2B模式立足于二手车卖家与车商之间，交易效率高，运营成本低，可持续性较强。

互联网+二手车市场交易情况：2021年或达到450万辆以上

二手车电商的本质是二手车行业的数字化改造，且这一进程正从数字化营销与数字化客户关系管理相结合的阶段向数字化全服务生态发展。在数字化早期阶段，电商利用线上优势帮助大量车源实现了的信息汇总与扩散;而后，电商开始扩大面向经销商的服务体系建设，利用数字产品加速车辆流通;在限迁放开的背景下，电商也开始构建自有物流体系。另外，电商主体还积极拓展自营购车金融产品和养护类业务，创造出结合线下服务的各类新兴利润池。

从iResearch统计预测数据来看，2017-2021年二手车电商交易量次呈现逐年上升趋势，2020年为378.2万辆，2020年我国二手车交易量为1434万辆，二手车电商交易占比26.37%。

根据iResearch统计电商销售数量来看，再结合2017-2020年我国二手车销售数量，推算出我国二手车销售电商渗透率呈现逐年上升趋势，2020年我国电商渗透率达到26.37%，预计2021年或将达到27.52%。

互联网对二手汽车行业发展痛点提出的解决方案

相较于国外发达二手汽车交易市场而言，我国二手车市场由于发展时间较短，存在各方面不足。针对不同的发展痛点，互联网技术为其提供了相应的解决方案。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国二手汽车电商行业商业模式与投资战略规划分析报告》。

目前中国的汽车金融市场前景如何，有没有哪些好的发展机会

金融行业创业接近尾声

2018年的金融创新市场（尤指信贷），基本已经形成了固定的「场景-风控-资金」模式，新的模式几乎被探究完毕。除非有重大的数据上的突破（如金税三期数据源），否则我认为不存在模式创新后一轮轮融资走上资本化的道路。我自己听到VC圈一线的炮火声越来越小，看金融的投资经理已经供大于求。

从创业而言，2018也未必是一个好的年景，监管太左，既然能将168元的水果卡定性为顶风违纪，就不会在乎为了风险而扼杀掉多如牛毛的创业公司。从具体政策上来看，主要是对资金端的压制。

今天信贷无非两种模式，要么自有放贷主体，要么给其他机构做助贷。

对于自有放贷主体的玩家而言，监管对杠杆率的限制*为致命。过去小贷公司虽然有杠杆率限制，但是通过ABS出表（可以简单理解为债权转让出去），就可规避监管。中国国情潜规则多，监管政策不能看条文，BAT的应对是更关键的指标。2017年12月18日，蚂蚁金服为重庆阿里小贷增资82亿，给整个行业带来致命的负面信号。原本重庆阿里小贷一直违规超杠杆做业务，2017年注册资本是20亿却ABS出表了数千亿的业务，早已违规。

阿里的解决方案是一边增资补足杠杆率，一边将自己放贷改为贷款超市，让银行在背后给消费者通过二类户放贷。对于阿里这样和监管走得很近的机构，尚有沟通的余地，大部分小公司，一旦政策落实下来，可能会因为杠杆率被一帮子打死。

助贷模式也并非一帆风顺，银监发〔2018〕4号是*大的痛。第九条：

违规接受未取得融资担保业务经营许可证的第三方机构提供担保、增信服务以及兜底承诺等变相增信服务。

讲的是，过去往往助贷公司负责获客和风控，银行负责资金。因为前端风控很大程度上是助贷公司做的，所以助贷公司要给银行做担保，银行也更愿意和强担保能力的渠道开展合作，比如万达小贷、360金融、京东金融、小米贷款……

这件事造成的问题就是，银行把风险放在资产负债表外了，某银行从08年做汽车金融至今，未出现一笔坏账，但下属助贷公司实际上承担了大量风险，不爆则已，一旦爆发就是大问题。因此监管要求，如果一家公司要给银行做助贷加增信，要么是融资性担保公司，要么是保险公司。然而前者受到10倍杠杆率限制，后者牌照极难拿。

汽车金融是信贷行业仅剩的创业机会

今天信贷创业要选什么方向，归结了两点：

信贷行业从未出现赛道都赔钱，只有某公司赚钱的情况，更多还是同赔同赚，因此要选择人人赚钱的赛道。

不要烧钱或者负现金流，*后期望通过资本化变现，很难实现；应当做一家一开始就盈利或者正现金流的公司，即便靠分红也能变现。

汽车金融行业完美的符合了这两点：

其一，由于市场处于金融供不应求，渗透率快速提升的阶段，市场利率水平还很高，所有万家利润都非常丰厚。以银行担保系的公司为例，经营得好的，现金流大赚，利润表小赚；经营得不好的，现金流小赚，利润表打平，自己的小金库还贪污一笔钱，总体还是大赚。

其二，汽车金融行业如果通过助贷模式砍3年的头息，会有非常好的现金流。3年期的二手车分期，基本上可以砍头息11%，扣除运营成本和费用，剩下5%问题不大。即便通过融资租赁模式，也有办法把大部分收益前置。

二手车消费贷是汽车金融的先锋队

上图是我归纳的汽车金融的机会分布。简单讲，今天汽车金融行业要么自己做交易场景，要么给交易场景做资金批发。理论上自己做交易场景是*好的，但是：二手车因为收车定价需要老板做，历来小而散；新车4S店长期经营状况并不好，新玩家如果没有明显竞争优势，很难逆转行业的整体颓势。

资金批发中，车抵贷格局完成了，不是个大市场；车商贷本质上是给高杠杆的小微贸易企业放贷，大方向就是不赚钱的；消费贷中新车机会归巨头；二手车消费贷利润高，而且创业公司有机会。

每一个参与汽车金融的玩家，无论从何种赛道切入，都应致力于舔到二手车消费贷这块奶油。以下主要为对二手车消费贷的分析。

消费端利率下行，提出精细化运营要求

2018年市场*大的变化，我认为既不是某些银行的资金政策（因为好资产总有人要），也不是某些浩浩汤汤的汽车新零售（因为想做好太难了），而是大资本进入带来的消费者端利率大幅下降。

以某行卡分期公司在浙江做二手车分期展业为例，利率大约是担保公司收取10%的服务费。之后用户向银行按「本金=贷款额*(1+10%)」偿还，3年等额本息，银行3年共收利息9%，折合年化5.8%。银行利息部分我们不管，金融公司收到手上的砍头息就是11%，包含了运营成本、风险成本、公司利润。

对于运营的不好的公司，运营成本6%，风险成本4%，实际上利润已经是0了。之所以它们仍赚得盆满钵满，原因如下：

西北等偏远地区服务费可达18%，全国平均可达14%，相比于浙江地区，多了4%的净利。

4%坏账为Vintage峰值，但时间上是滞后的，故没有在现金流上体现。

但这两个盈利手段都站不住脚。*个，偏远地区的高息本质上是金融供给不足的结果，但是在如今汽车金融大红大紫的背景下，这个窗口期也就1年时间。第二个，坏账虽然滞后但还是要显露出来的，对于一个正常的经营者，只赚现金流不赚利润表似乎也没什么意义。

挑战的背后是机遇，精耕细作的公司可以抢占粗放经营公司的市场空间。

所谓「大数据风控」

任何技术传到中国都会被神话，每一家放贷公司都不得不假装自己拥有大数据风控技术，来面对资金端的质疑。说者不明白，听者也未必明白，但是似乎挂上了高科技，能解释一些不能用常理解释的坏账率，于是皆大欢喜。

实际上，大数据风控更多的就是回归分析，根据大量的历史数据，系统统计出：这些特点的人不还款，这些特点的人还款。

至于其中需要使用到的服务器技术和数学模型，我们这些技术白痴没必要关心。

根据大数据风控本身的特点，很容易判断，什么类型的贷款可以使用大数据风控：

大量的案例，不仅包括用户提交的变量，而且要有对应的还款情况。因此现金贷这样大量案例的贷款易于做大数据风控，而房抵贷这种期限长金额高的，很难做大数据风控。

需要获取到真实数据，如果获取的数据可以被包装，大数据风控就完全没有用武之地。

让我们把汽车金融的风险做一下拆分，看看哪里有大数据风控的机会，大体风险分三类：

真实购车用户违约，大约Vintage坏账在1%，相比于3C和医美分期，买车（豪车除外）的消费行为本身已经筛选出有一定资信的用户。

车抵贷包装成消费贷的套现单，即车的买方和卖方都是一起的人，通过消费贷的方式借到了相当于车抵贷的钱。由于后续会慢慢还款，套现单短期看不出坏账，但后患无穷。车抵贷用户本身资质差，借来的现金多半是生意周转或还外债，市场上车抵贷的年化利率都在40%以上，消费贷给消费者的年化利率不到20%，中间的差额就是公司的损失。从另一个角度看，虽然做得好的车抵贷公司催回后坏账率可达5%以下，但展期率（另一个角度就是逾期率）却可能高达20%，消费贷公司往往不具备强催收能力，这个问题就会尤其显著。

纯粹诈骗，消费贷购车后将车二抵或者黑车卖掉，一般还款1期以后就再也不还。由于首付比例高，且卖黑车有折价，通过这个方式骗得的金额并不高，而手续却极其繁琐。可以认为，一般不会有人准备一套手续仅为了骗一辆车，多半是车商拉一堆白户骗走金融公司大批量贷款，作案时期可能在数周到一个月。

*种风险是我们可以接受的，由于市场大环境好，不需要太担心，反而是做了风控容易提高拒单率，得不偿失。

第二种风险是*不能接受的，是容易被很多汽车金融公司总部忽视的隐形炸弹。而第二种风险的发生，一定是车商和业务员的一致配合，车商必然知道买家和卖家是一起的，多半情况业务员也会知道，因为需要包装材料并做高评估价。在第二种风险中，大数据风控完全无效，因为传到总部录入系统的数根本就是假的。今天大部分汽车金融公司处理此事的做法是高压线的管理政策，有的直接开除，更有甚者直接让作恶员工吃牢饭。

第三种风险是整体性的风险，不出事则已，一出事可能就是总AUM的2-5%的坏账。由于利益太大，可以骗一票后出国永不回来，对员工高压线的做法也已经不管用了。今天大部分汽车金融公司处理此事就两个方法，一个是总部电核，一个是巡查制度。

讨论一下大数据风控的应用：*个风险可以用大数据风控，但没啥效益。第二个风险都是假资料，根本没法用大数据风控。第三个风险中，大数据风控可以发现一些假单子的聚类，从而给出警告，通知人工核查。但这也属于屠龙之术，出事情之前没人能觉察到效果，也没人会重视。

总结一下，大数据风控*的作用是识别批量造假的单子，但没什么值得神话的。线下放贷的生意，一线的炮火声只有业务员听见，把人管好才是根本。

三种模式：直营、区域代理、商户代理

理论上，和任何消费分期市场一样，二手车分期应该也有三种模式：

直营：自己的业务员在二手车门店蹲着等单子。

区域代理：区域加盟商负责养业务员并且承担风险。

商户代理：二手车商作为代理，给自己的客户附加金融产品，并直接给金融公司总部推单子。

到底哪种方法好，大家一直争论不休。

直营是*原始也是*靠谱的模式，*的缺点就是扩张慢，一旦扩张快就管理事故。

区域代理解决了扩张速度的问题，但由于区域代理的收入取决于业务量，区域代理天然就有放宽风控甚至帮助包装材料的倾向。为了解决这一问题，很多金融公司要求区域代理连带担保，但是代理商实际不具备相匹配的主体资信，*后的结局就是，一旦不小心出了风险，代理商只能不断扩大业务量搏一把，*后不得不跑路。

商户代理貌似比区域代理好一些，商户本身了解业务场景，也具备主体资信可以提供担保。

直营和区域代理相比，毫无疑问，直营更好。但今天二手车消费金融市场做全国展业的公司，没有真正做直营的，直营因为扩张速度的原因顶多做到2-3个省份。大量号称直营的，实则区域代理。这两者本无优劣，无非数量与质量的权衡问题。我相信，小而美的区域性直营公司，大而全的全国区域代理公司，将在很长一段时间内并存。

商户代理模式就有更多可探讨的空间，参考*为成熟的3C分期市场的经验，*大的两家，捷信和买单侠是直营模式。闪银是区域代理模式，是因为当时希望快速占领市场的权益之计，选择的代理商并不要求行业背景，而清一色是当地有水电站、大型超市等产业的老板，主要考虑到代理商的担保能力。在3C分期领域，商户代理模式从来没有成功过，基本以商户骗贷告终。

3C分期中商户代理不可行，对比二手车分期是否也不可行呢，有几个情况差别：

3C市场，风险都集中在用户的还款能力；而二手车市场，风险都是欺诈问题，如果商户配合，可以有效降低二手车分期的风险。

3C市场，都是连锁店面，每个单独店面的员工不具备风控能力；而二手车市场，都是老板常驻一家核心店面，具备风控执行能力。

3C市场，金融收入只占总商户总收入很小比例，商户没有动力管理金融业务；而二手车市场，金融收入占比极高，每一个老板都有兴趣参与金融业务。

总结一下：

从业务扩张速度看，区域代理>商户代理>直营。在2018年，业务扩张速度再怎么强调都不为过。

从风控水平看，直营>区域代理=商户代理。值得一提的是，第二种客户骗贷的风险，商户代理模式或许可以完全杜绝；但对于第三种整体跑路风险，因为商户代理模式给了商户更大的权限，很容易在商户代理模式下出现。

资金从哪里来

今天二手车消费贷公司获取资金主要是银行担保系（助贷）和融资租赁两大模式，具体产业链结构可以见我下图的总结。

另一条路是自己放款，理论上可以有融资租赁、保理、小贷、消金等牌照，但由于融资租赁可以占有物权方便催收，且牌照便宜，所以融资租赁成为主流模式。融资租赁先放款，形成资产包后再转让给资金方。优点是鲁棒性更强，不依托任一资金方，而是打包成现金流资产后，可以卖给任何机构。但资金方实际上还是无法看清资产包内的资产，缺点是依然要依靠资产端主体资信来决定融资能力。

曾和一个CEO聊起，什么事情都能靠BD，只有找资金不能靠BD。看的案子越多，这句话我越认同，找资金这件事，不是新经济，而是旧经济，是传统金融。如同某知名汽车金融公司，CEO原本主机厂金融高管出身，一开始做银行助贷，再抱大腿联合成立融资租赁，*通过几轮股权融资，让公司真正具备了主体资信。在做汽车金融早期投资的时候，我们应当致力于发现具备这样潜质的CEO，并给予超额溢价。

车源问题

上面讲的都是资金批发中风控、展业、资金的细节，除此以外，很多人在思考，是否有资金批发以外的方式和车商建立关系？大约探索了如下模式：

SaaS：属于附加物，工具类产品的竞争壁垒是有限的。

保险：属于另一摊生意，不同保险经代在不同时间能拿到不同价格提供给渠道方，有比价和出单平台的机会。车险本身已经是没有利润的生意，除非保险公司违规变相补贴，否则很难有玩家在这个领域具备规模化竞争优势。

车史数据：可以帮助车商提供检车的辅助，有一定价值，但是车商不会为单笔查询付太多钱。

估价数据：用途比较有限，定价是车商的核心能力，估价数据更多的是用于参考，基本低于实际成交价。

销售：小城市的二手车是如何成交的？首先，二手车市场是一个卖方市场，掌握了优质车源的车商是强势方。其次，车商和「拼缝的」（拉客户给车商的中介）一起，一方面找熟人关系杀熟，一方面在58赶集和当地论坛刷帖子，希望碰到肥羊。一般一个车商一个月也就成交2-3台车，都是强销售和信息不透明的路数。为二手车商提供的销售服务无法做到闭环，仅能起导流作用。然而，正如访谈的某车商所说「老子有一辆奔驰在手，城里想买二手奔驰的，无论找到哪个车商都会带到我这里。本来就是我的客户，有没有XX平台都会到我们市场里来。」

车源：非常重要的手段，车源是车商的核心生产资料，谁控制了车源，谁就控制了车商。大部分汽车金融行业的投资人和创业者都认为，车源是颠覆行业的关键。

现有二手车源是怎么来的呢？90%以上都是4S店的置换车。一个车主需要将车子出手，多半是要换新车，于是去4S店买新车的时候，4S店就会找到当地二手车商过来定价收车，车商再返给4S店工作人员一定的好处费。

如何提高车源效率？一个方法是创新性地拿到车源，一个方法是提高车商串货效率。

先讲拿车源问题，需要考虑的两个关键要素分别是「流量」和「定价」。

流量上，从消费者有卖车需求开始，到接触4S店被收车，中间的时间很短，如何在这么短的时间内切入消费者。显然互联网营销是不管用的，因为命中率太低。通过做4S店导流，顺便抓取精准流量，是一个方法，难点在于4S店导流本身是个亏钱买卖，没人做好。和4S店集团合作统一收车，也是一个有效的方法，但如果无法做大蛋糕，仅仅是将员工的灰色收入变为4S店集团的收入，还不如直接让4S店做全员降薪，解决不了根本问题。

定价上，由于「一车一况」，任何数据化的定价方案都只能确定参考价，一旦涉及人来主观定价，委托给任何人都存在权利寻租空间。现有*成熟的方案是优信拍，集中车源在一个场地，买家线下看车线上竞拍，来解决定价问题。但很多时候，优信拍无法做到交易闭环，车商让用户在优信拍上定价后，提高一点儿价格在场外完成交易。

车商串货问题，彼此相识的车商可以直接微信达成交易，互联网改造这个场景的核心在建立车商信用体系。譬如某些城市车管所建立的当地二手车商联盟（商会），先通过担保制度和邀请制度做好车商准入，再建立一系列的信息发布规范，对于不遵守者进行惩罚，久而久之，建立起各车商的信用体系，大大降低了交易的摩擦成本。

综上，汽车新零售是二手车车源端改革的机会，车商联盟是解决车商串货问题的有效手段。

结论

今天二手车消费贷公司获取资金主要是银行担保系（助贷）和融资租赁两大模式，具体产业链结构可以见我下图的总结。

总结前述内容的观点如下：

1.受限于监管和降杠杆周期，金融行业的创业接近尾声

2.但汽车金融仍然处于金融渗透率提升的阶段，至少还有2-3家上市公司的机会

3.二手车消费贷是汽车金融中*肥的肉

4.消费端利率下行，精耕细作的公司可以抢占粗放经营公司的市场

5.大数据风控效果有限，历经时间打磨出来的管理半径是风控核心

6.直营小而美，区域代理大而松，号称全国直营的，大部分都还是区域代理

7.相比区域代理，商户代理可以防止套现单，但是容易整体跑路，并非好模式

8.资金端能力要靠老板背景，具备强资金能力老板的早期公司是投资洼地

9.汽车新零售是二手车车源端改革的机会，车商联盟是解决车商串货问题的有效手段

二手车市场前景如何？

整体市场：步入稳定发展阶段

汽车金融最早出现在上个世纪二十年代初的美国，当时美国汽车厂商为促进汽车销售，通过消耗自身资金流的方式为消费者提供分期付款服务，开启了汽车信贷消费的序幕。此后，汽车金融在全球各国遍地开花，并成为发达国家汽车产业链利润最高的一环，所占比重达到24%。

相比之下，我国汽车金融市场起步较晚，直到1993年才出现分期付款购车的概念；到1998年央行出台政策鼓励汽车消费贷款，汽车金融市场迎来爆发；2003-2004年，金融机构车贷坏账增多，车贷险赔付率走高，汽车金融市场陷入阶段性低谷；2004年后，银监会出台《汽车贷款管理办法》，汽车消费信贷业务得以规范，汽车金融市场步入稳定发展期。

从诞生到爆发式增长，再到阶段性低谷，最后到稳步发展，中国汽车金融市场已取得长足进步。近年来，在消费升级、汽车产业结构调整等多重因素的影响下，汽车金融需求再次迎来快速释放，市场规模不断扩大。

根据银监会数据显示，2013-2017年，中国汽车金融业务贷款余额复合年增长率高达29%。截至2017年末，汽车金融业务贷款余额已达到6688亿元，同比增长28.39%；前瞻产业研究院预计2018年贷款余额将增至7691亿元。

具体细分来看，汽车金融业务贷款可分为零售贷款、经销商库存融资、融资租赁三类。目前，零售贷款占据主导地位，以分期付款为主，2017年零售贷款余额达5603亿元；经销商库存融资其次，融资余额约为1025亿元；相比之下，融资租赁模式一直处于比较尴尬的地位，融资租赁余额仅有60亿元。

总体来说，我国汽车金融市场已有明显提升，但与发达国家成熟市场相比，中国汽车金融市场渗透率仍处于较低水平，2017年仅有30%，而日本、德国、英国、美国汽车金融渗透率均已达60%以上，这表明中国汽车金融还有巨大的增长潜力。

细分市场：渗透率将稳步提升

一、新车汽车金融市场

2008年以来，中国汽车销量稳步增长，到2017年已达到2888万辆。尽管进入2018年汽车消费市场陷入低迷，但累计销量仍高位运行。数据显示，2018年1-11月，全国汽车累计销量达2542万辆，同比下滑1.65%；预计全年销量或在2800万辆左右。

汽车销量的大幅增长，为汽车金融高速发展奠定了基础，新车汽车金融渗透率从五年前的13%提升至2017年的39%。随着汽车消费信贷普及、信用体系逐步完善，新车汽车金融渗透率预计到2022年超过50%。

在新车汽车金融市场中，贷款是主流方式，融资租赁较少。2017年，贷款渗透率达35%，回租、直租渗透率分别为3%、1%；预计到2022年，贷款渗透率将提升至41%，回租、直租提升至7%、3%。

新车汽车金融市场前景可期，一方面是中国汽车消费仍有一定增长空间，2017年我国千人汽车保有量仅有140辆，不及美国的六分之一、德国的四分之一。随着汽车消费市场成熟，有利于汽车金融的进一步普及。

另一方面，随着新生代消费群体崛起，对超前消费接受度更高，以金融产品购买更好的品质和配置的汽车将成为越来越多消费者的选择，加上中国消费者更青睐购买新车，这无疑将推动新车汽车金融渗透率快速提升。

二、二手车汽车金融市场

近年来，国内二手车市场政策和经济环境逐渐成熟，以及二手车互联网平台的兴起，二手车市场迎来迅猛发展。根据中国汽车流通协会数据，2017年，全国二手车交易量达到1240万辆，同比增长19.35%；2018年1-10月份，全国累计交易二手车1133万辆，同比增长13.02%，并未受到新车市场低迷的影响，仍保持较快增长。

二手车市场的快速膨胀，为二手车金融提供了新的发展引擎。2017年，中国二手车汽车金融市场渗透率已达到28%。随着取消限迁政策利好发酵、二手车消费接受度提升等因素影响下，二手车汽车金融渗透率有望进一步提升，到2022年将达到37%。

与新车汽车金融市场类似，二手车汽车金融市场结构同样以贷款为主，2017年贷款渗透率达18%。但融资租赁发展要好于新车市场，回租渗透率已达到10%，预计到2022年，回租渗透率将提升至18%，与贷款相当。

二手车行业发展趋势是什么

二手车生意前景还行。中国的二手汽车销量在2011年已达到420万辆，预计2012年交易规模将达到500万辆。新车销量和保有量的持续快速增长、汽车流通业“十二五”发展意见的出台等，多种因素将会促进二手汽车市场的快速发展。

我国二手汽车交易量从2000年的25.2万辆猛增到2008年的273.73万辆，交易量增加了10倍多。而2010年二手汽车交易量则达到近390万辆，同比增长15%以上。2011年，我国汽车市场呈现平稳增长态势，产销量月月超过120万辆。

平均每月产销突破150万辆，全年汽车销售超过1850万辆，再次刷新全球历史纪录。二手汽车交易量也是节节攀升，全国交易量达到420万辆。

相关信息

注意事项

1. 核对出厂日期与初次登记日期之间的差期

由于存放的温度、环境不同，出厂日期与初次登记日期相隔时间越长，车辆的橡胶部件、润滑部件、限时使用部件等损耗就越大，车辆会有很大的功能性贬值。虽然与车辆报废年限没有关系，但是，其价格就要打个折扣了。

2. 注意重大事故的无形修复

如果车辆曾有过重大撞击事故，导致更换车身。由于是原厂的整装件，其修复痕迹很难发现。如果更换过，并已经过车管所变更车架号手续，则登记证、行驶证上的车架号(VIN编码)和车架上的实际车架号应该一致，但与铭牌上的出厂编号不符。

3. 不要盲目听信车主说的税费齐全

有的车主卖车时会说我的车船使用税已经交了，但是凭证丢了。在过户手续中，车船使用税是不需要查验的，这就造成了车主隐瞒车船税缴税情况的隐患，所以购买时一定要事先查验车辆的税费交纳情况。

二手车行业主要上市公司：金固股份(002488)、上海物贸(600822)、大东方(600327)

本文核心数据：二手车交易量、二手车转籍比例、中国二手车金融渗透

中国二手车交易热度高涨，交易呈现上升趋势

近年来，我国二手车交易活跃，中国二手车交易量已经连续18年持续增长，全国交易量从37万辆增长至2019年的1492.3万辆。但2020年由于疫情影响，中国二手车交易量首次出现下滑，据中国乘用车市场信息联合会统计数据公布，2020年我国累计完成交易二手车1434万辆，累计同比下降3.91%。2021年上半年，我国累计完成交易二手车843.42万辆，同比增幅为52.89%;即便是在6月份这样的汽车行业销售淡季，二手车的交易量依然有着4.43%的环比增长。

中国二手车限迁政策松绑，利于二手车市场发展

限制车辆迁入，也抑制了二手车消费活力。2018年，政府工作报告明确要求全面取消二手车限迁政策，后通过多项文件强调重申。各地陆续响应，二手车全国大一统市场逐步成型。

2020年开年，受假期和疫情双重影响，2月份二手车转籍率呈最低点，仅为14.86%。随着疫情防控的好转以及复工复产的不断推进，从第二季度开始跨区域流通整体呈现缓慢增长的趋势，7~12月连续6个月好于2019年同期。12月二手车转籍比例为28.88%，再创年内新高，转籍比例较2019年同期增长了3.77个百分点。2020年全年二手车转籍总量为393.80万辆，转籍比例为27.46%，与2019年同期相比下降了0.41个百分点。

中国二手车金融渗透低于美国，反映我国增长空间较大

在消费升级背景下，二手车交易高速增长，二手车金融也蓄势待飞。对比2019年我国与美国的二手车金融渗透率(贷款订单数/汽车总销量)，可以看出我国的二手车金融渗透率远远低于发达国家，我国渗透率仅有29%，而美国在2015年已经54%。

注：二手车金融渗透=贷款订单数/二手汽车总销量

我国二手车金融开始步入规范化发展阶段。展望未来，在中国经济“双循环”新格局和“十四五”发展新要求之下，以二手车为核心的汽车流通产业作为稳增长、扩内需重点领域，将具备重要的战略意义。因此《2021中国二手车金融与生态报告》中提到，2020年，我国二手车金融渗透率达30%左右，预计2025年可达48%左右。据分析机构Frost

& Sullivan预测，随着二手车消费在汽车总消费中的占比增加，预计到2030年，中国二手车汽车金融市场规模将达到7043亿元。

中国二手车交易市场发展前景良好，吸引各路玩家布局

由于我国二手车交易量逐年增加，在大众消费者的热情持续高涨和政策利好的双向促进下，我国二手车金融市场拥有巨大想象空间，导致大批玩家纷纷涌入。当今二手车金融市场的玩家主要分为五大类：以平安银行、工商银行为代表的银行机构;以上汽通用汽车金融、宝马汽车金融为代表的主机厂金融公司;以浙江安信为代表的信用担保公司;以先锋太盟、建元资本、沣邦租赁为代表的融资租赁公司;以大搜车、灿谷、瓜子二手车为主的互联网汽车交易平台。

此外，伴随着二手车金融市场的发展，还涌现出一批以车300为代表的二手车检测评估机构。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国二手车行业市场需求洞察报告》。